面向法律工作的转写

为取证、庭审、客户访谈和通话录音生成可搜索的草稿，说话人分开，每个词都有时间，方便引用和核对确切时刻。

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最后更新: · Markdown

多方录音的请求示例

{
  "audio_url": "<fileUrl from POST /upload>",
  "model": "oracle_max",
  "include_diarization": true,
  "pro_diarization": true,
  "num_speakers": 4,
  "word_timestamps": true,
  "output_format": "json"
}

多人发言且有重叠的场合，用 oracle_max 配合 Pro diarization。若各方各有独立的麦克风声道，请用 channel_speaker_separation 和 channel_labels 代替说话人分离。

团队如何使用结果

  • 在数小时的录音中搜索人名、日期或短语。
  • 按时间戳引用陈述，并在音频中跳转到该处。
  • 基于草稿准备摘要和证据材料，再对照录音核实。
  • 用 Oracle 模型的 translate_to 翻译外语录音，以便初步理解。

局限

机器转写是草稿，不是经认证的庭审笔录，其译文也不是宣誓翻译。你所依赖的每一段内容都应由合格人员核实。录音同意和保密义务由你负责。KolWrite 不为此 API 声称任何认证。

常见问题

输出是经认证的笔录吗？

不是。它是用于搜索和审阅的机器草稿。

能用人名代替 "Speaker 1" 吗？

说话人分离返回通用标签，审阅后再映射为人名。如果每位说话人在独立声道上，可用 channel_labels 直接设定名字。

KolWrite 能转写电话录音吗？

可以。对于立体声通话录音，声道分离会标注每一方。

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